数十年来，数据管理一直是企业管理的核心问题之一。一家企业拥有着大量的数据，如何有效管理这些数据，让它们服务于企业的业务发展，不断积累底蕴是每个企业必须要面对的问题。在这个问题上，那些年因为数据管理问题而跌倒的企业不胜枚举，但是，现在有了更加先进的数据管理技术和理念，这样的失败再也不会有了。

在现代企业管理中，数据集成和共享是一个必不可少的环节。在那些年，由于数据管理的粗放和散乱，企业无法对不容易获得的数据有更好的利用，导致给企业带来了不必要的损失。现在，企业可以通过数据集成和共享，让所有部门都能够使用同样的数据源，从而提高数据的利用率，减少重复劳动和减少出错的可能性。

但是，在数据集成和共享的过程中，我们还是要考虑到数据的安全性问题。企业需要对数据加以保护，避免数据泄漏、恶意篡改等问题发生。这需要企业加强对数据管理的监督，并严格规范数据使用的权限和范围。

在那些年，由于数据管理不规范，导致企业很难保证数据的准确性和完整性，严重影响了企业的经营效果。现代企业管理注重的是数据质量管理，通过规范的数据采集、数据清洗和数据验证等环节，来保证数据的准确性和完整性，从而支持企业的决策。

数据的准确性和完整性不仅是企业管理整个过程中的问题，对于有些行业，如金融、医疗等，数据管理的质量更是关系到整个行业的发展和稳定。因此，数据质量管理不仅仅是企业级别的问题，更是行业、甚至国家层面的问题。

大数据分析技术是当下数据管理必不可少的技术。在那些年，由于企业没有及时地采用大数据分析技术，导致无法从海量数据中发现有价值的信息。现在，通过大数据分析技术可以对数据进行深度挖掘和分析，发现有利于企业决策和业务发展的信息，帮助企业更好地了解其自身优劣势，从而制定更有针对性的战略规划。

但是，在使用大数据分析技术的时候，企业也要警惕数据分析过程中的一些风险，如数据偏差、数据挖掘过程中的错误、数据老化等问题。对这些问题，企业需要根据实际情况采取相应的解决方法。

在那些年，由于数据管理的不规范和安全防范工作的不到位，导致企业的数据被泄漏或被恶意篡改，给企业带来了重大损失。现在，企业管理注重的是数据安全管理，通过加强对数据的管理和监督，严格限制数据的使用范围，采取相应的技术手段，如加密、备份等，来保证数据的安全性。

但是，数据安全管理光依靠相关技术是不够的。企业还需要加强对员工的教育和管理，让员工树立数据安全意识，并遵守企业制定的数据安全管理规定。

在现代社会中，数据管理不仅仅是企业内部的事情，还需要考虑到国家法律法规的约束。因此，企业需要遵守相关的数据监管和合规规定，制定相应的数据管理制度和流程。

但是，在数据监管和合规方面，有时企业面临的挑战会非常大。国家法律法规更新比较快，企业往往需要做出相应的调整，才能遵守最新的规定。此外，不同国家的数据管理规定也有所不同，企业还需要关注海外市场的数据管理规定，以保证其海外业务的正常运营。

综上所述，数据管理是现代企业管理中的重要问题，对企业的发展有着重要的影响。那些年因为数据管理问题而跌倒的企业不胜枚举，但是，现在已经有了更加先进的数据管理技术和理念，使得这样的失败再也不会有了。

在数据管理方面，企业需要从不同的维度来进行规划和执行，包括数据集成和共享、数据质量管理、大数据分析技术、数据安全管理和数据监管与合规，这些维度都具有重要的意义，任何一方面的疏漏都可能会给企业带来不小的损失。

强化数据管理，并不是简单的技术问题，更需要企业高层的重视和参与，需要将其纳入企业整体战略规划中，通过针对性的培训和差异化的激励机制，让所有的员工都能够参与进来，形成共同的数据管理理念，以实现企业的长远发展目标。

最后，要让数据管理成为企业发展的一个重要环节，不断提升企业的数据管理能力，不断推进企业的数字化转型，从而让企业在不停变化的市场竞争中立于不败之地。