本文目录一览：

• 1、Neo4j类似的软件有哪些?
• 2、知识图谱可以用python构建吗?
• 3、知识图谱技术的技术流程
• 4、有哪些好用的免费招标网?
• 5、液相色谱分析的图谱怎么样修改?

Neo4j类似的软件有哪些?

1、常见的非关系型数据库有：mongodb；cassandra；redis；hbase；neo4j。其中mongodb是非常著名的NoSQL数据库，它是一个面向文档的开源数据库。

2、MongoDB MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

3、GraphScope是阿里巴巴达摩院智能计算实验室研发的，它是全球首个一站式超大规模分布式图计算平台，并且还入选了中国科学技术协会“科创中国”平台。

知识图谱可以用python构建吗?

1、答案当然是可以的！！那么如何使用python构建 什么是知识图谱 从Google搜索，到聊天机器人、金融风控、物联网场景、智能医疗、自适应教育、推荐系统，无一不跟知识图谱相关。它在技术领域的热度也在逐年上升。

2、用python进行数据可视化的方法：可以利用可视化的专属库matplotlib和seaborn来实现。基于python的绘图库为matplotlib提供了完整的2D和有限3D图形支持。我们只需借助可视化的两个专属库（libraries），俗称matplotlib和seaborn即可。

3、它可以帮助用户快速抓取互联网上的各种数据，包括文字、图片、视频等多种格式。八爪鱼采集器使用简单且完全可视化操作，无需编写代码，内置海量模板，支持任意网络数据抓取。

4、在构建知识图谱时，可以从第三方知识库产品或已有结构化数据中获取知识输入。

知识图谱技术的技术流程

1、知识图谱的构建流程主要包括以下几个步骤：收集数据：收集与知识图谱相关的数据，包括结构化数据和非结构化数据。结构化数据包括数据库、表格等，非结构化数据包括网页、文本、图片等。

2、手工构建法：通过人工收集、整理和标注数据，构建出知识图谱。这种方法适用于小规模数据集，但效率较低且容易出错。 自动抽取法：利用自然语言处理技术，从大量文本中自动抽取实体、关系和属性等信息，构建知识图谱。

3、知识图谱综述的研究方法主要包括以下几种：文献分析法：通过对已有的知识图谱相关文献进行深入阅读和分析，了解知识图谱的发展历程、研究热点、技术应用等方面的内容。

有哪些好用的免费招标网?

1、汇辰一家 下载“汇辰一家APP”全国招标信息免费查询，全国招标信息免费订阅。

2、工匠人APP为您提供免费便捷的招投标服务。海量招投标信息，日更15w条，免费查看！可查看招标预告、拟在建项目、招标采购、公告、中标结果、政府采购等信息。

3、可能经常找不到适合自己的项目，现在我主要结合4个维度：日更新项目数量、更新项目的及时乃至超前性、项目信息的真实性以及团队技术实力来为大家分享5个好用的招标网。

4、现在的招标网站五花八门，常见的免费招标网主要是政府类招标网、各省市公共资源交易网、国企和事业单位自建的招标网平台等。民办性质的招标网也不少，它们的优点在于信息及时、信息量大，下面就来列举几个招标网站。

5、找工程项目好的平台有筑龙标事通、今日招标网app、RCC工程招采、保标招标网app、招标雷达、火标招标网app、工程帮、铁甲工程机械网app、建程网、九州通工程信息平台。

液相色谱分析的图谱怎么样修改?

1、通过word文档。首先，打开电脑并连接网络，打开word文档。其次，点击设置选项，点击hplc图谱的横纵坐标。最后，点击修改即可。

2、大的改动是不行的，除非扫描下来用photoshop来改。可以改动积分参数：斜率、峰宽 等，峰面积 会有些改动。

3、只会改时间啥的，不用PS，原始图谱调出看到就是改过后的时间。你PS人家问你要原始文件怎么办。不如自己配点样品，改好时间，重新做啊。想几就几。偶尔改改的飘过。

4、不同工作站设置方法不一样。在线的话一般是右击，然后去找显示设置，或者在线图谱的右下方有放大缩小。离线的一般就是设置图谱范围，纵坐标范围。