本文目录一览：

• 1、项目评估工作方法
• 2、软件项目设计与开发过程管理分析
• 3、大数据发展的前景怎么样?

项目评估工作方法

1、组织安排 组织安排是项目评估工作的第一步，即：组织力量、制定计划。

2、第一个工作方法：实施进度评估。ERP项目是复杂项目，其涉及的部门、人员、资金、资源等对于任何一个企业来说都是空前的，而项目的进度能否按照设计规划进行是影响项目效果的关键因素。

3、项目分析方法：损失期望值法、模拟仿真法、专家决策法、风险分类矩阵、概率影响矩阵。

4、要对一个项目进行评估，首先要对该项目进行一定的了解，可以通过调查，收集资料等方式对项目的内容，特点，目的，投资项目周期及其意义有一定的了解。

5、．为每一个活动和整个工程的工作量做一个最初的评估。有很多可用的技巧用于评估工作量，包括任务分解（工作细分结构）、专家意见、类推等。3．添加专用资源时间。确保你已经包括兼职人员和专用资源所需的时间。例如，这一工程可能包括兼职人员、熟练的专家、法律人员、行政人员等。

6、创业团队评估：评估创业团队的能力和经验，确定团队是否具备实施项目的能力和资源。以上方法可以帮助创业者全面评估创业项目的商机和可行性。创业者还可以根据具体项目的特点和需求，采用其他适合的评估方法和工具。同时，建议寻求专业的指导和咨询，以获得更准确和全面的评估结果。

软件项目设计与开发过程管理分析

1、摘要： 软件项目设计与开发的管理，其目的就是要从管理的角度，对软件项目在设计开发中的各个环节进行规范和监督，通过多种形式的有效管理措施，确保软件项目开发过程的高质量和低成本。

2、软件开发过程管理：软件开发过程管理侧重于规划、组织和控制软件开发的整个过程，以确保项目能够按时、按预算、按质量要求完成。它包括对软件开发的各个阶段进行有效的管理和协调，涵盖从需求分析到设计、编码、测试、部署和维护等多个环节。

3、与传统的以设计为导向的开发模式不同，本书倡导“代码驱动生产”（Code Driving Production）的理念和方法。这种模式以实现为中心，鼓励开发者以代码为驱动力，推动软件项目的进程，为软件项目的高效管理和成功实施提供了全新的视角和策略。

大数据发展的前景怎么样?

大数据的就业前景目前来看是不错的，随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大，大数据领域从业人员薪资水平将持续增长，人才供不应求。大数据就业方向 大数据开发方向。

随着互联网的飞速发展，如今也叫大数据时代。由此可见大数据未来前景很不错，蛮好的，工资高，前景好。会计更稳定，但是工资不高。二者各有千秋。大数据的学习阶段 阶段一，主要是学习大数据基础，主要是Java基础和Linux基础。

大数据在各个行业领域，都是有应用的。比如物联网、智慧城市、增强现实(AR)与虚拟现实(VR)、区块链、语音识别等。物联网。物联网是互联网基础上的延伸和扩展的网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。智慧城市。